การปฏิวัติการมองเห็นของคอมพิวเตอร์: พลังของ LLaVA และการปรับแต่งแบบละเอียด

เมื่อเร็วๆ นี้ ฉันได้เจาะลึกเข้าไปในโลกแห่งคอมพิวเตอร์วิทัศน์ และค้นพบแบบจำลองภาษาแห่งการมองเห็นอันน่าตื่นเต้น ที่เรียกว่า LLaVA โมเดลนี้ได้ปฏิวัติกระบวนการสอนโมเดลให้จดจำคุณสมบัติเฉพาะในภาพ

ตามธรรมเนียมแล้ว การฝึกโมเดลให้จดจำสีของรถในภาพนั้นต้องใช้กระบวนการฝึกฝนที่ต้องใช้ความพยายามอย่างมากตั้งแต่เริ่มต้น อย่างไรก็ตาม สำหรับรุ่นอย่าง LLaVA สิ่งที่คุณต้องทำคือถามคำถามเช่น "รถคันนี้สีอะไร" และ voila! คุณจะได้คำตอบ สไตล์ซีโร่ช็อต

แนวทางนี้สะท้อนถึงความก้าวหน้าที่เราได้เห็นในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) แทนที่จะฝึกอบรมโมเดลภาษาตั้งแต่เริ่มต้น ขณะนี้นักวิจัยกำลังปรับแต่งโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของพวกเขา ในทำนองเดียวกัน คอมพิวเตอร์วิทัศน์ก็มุ่งไปในทิศทางเดียวกัน

ลองนึกภาพความสามารถในการดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากรูปภาพด้วยข้อความแจ้งง่ายๆ และหากคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล การปรับแต่งแบบละเอียดเล็กน้อยก็สามารถทำงานได้อย่างมหัศจรรย์ อันที่จริง การทดลองของฉันแสดงให้เห็นว่าโมเดลที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดยังมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลที่ได้รับการฝึกตั้งแต่เริ่มต้นอีกด้วย มันเหมือนกับมีสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก!

แต่นี่คือตัวเปลี่ยนเกมที่แท้จริง: โมเดลพื้นฐานมีความเข้าใจอันน่าทึ่งในการแสดงภาพ ต้องขอบคุณการฝึกอบรมที่กว้างขวางเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถปรับแต่งภาพเหล่านั้นได้โดยใช้ตัวอย่างเพียงไม่กี่ตัวอย่าง โดยไม่จำเป็นต้องรวบรวมภาพนับพันภาพ ที่จริงแล้วพวกเขาสามารถเรียนรู้ได้จากตัวอย่างเดียวด้วยซ้ำ

ความเร็วในการพัฒนาเป็นข้อดีอีกประการหนึ่งของการใช้ข้อความแจ้งเพื่อโต้ตอบกับรูปภาพ ด้วยแนวทางนี้ คุณสามารถสร้างต้นแบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้อย่างรวดเร็วภายในไม่กี่วินาที มันรวดเร็ว มีประสิทธิภาพ และกำลังปฏิวัติวงการนี้

เรากำลังก้าวไปสู่อนาคตที่โมเดลพื้นฐานเป็นผู้นำในด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ หรือยังมีที่สำหรับฝึกอบรมโมเดลตั้งแต่เริ่มต้นหรือไม่ คำตอบสำหรับคำถามนี้จะกำหนดอนาคตของคอมพิวเตอร์วิทัศน์

ป.ล. ฉันต้องการเสียบแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สของฉันชื่อ Datasaurus อย่างไร้ยางอาย โดยใช้ประโยชน์จากพลังของโมเดลภาษาวิสัยทัศน์เพื่อช่วยให้วิศวกรดึงข้อมูลเชิงลึกจากรูปภาพได้อย่างรวดเร็ว ฉันต้องการแบ่งปันความคิดของฉันและเริ่มการสนทนาเกี่ยวกับอนาคตของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ มาคุยกันเถอะ!